ETL
De acordo com Kimball e Ross (2010), ETL (Extract, Transform, Load) consiste em um paradigma padrão para a aquisição e preparação de dados, de modo a torná-los prontos para exposição a ferramentas de Business Intelligence (BI). O processo de ETL preenche a lacuna entre os dados fonte dos sistemas transacionais de produção e a camada de apresentação e schemas dimensionais necessários para o consumo por ferramentas de BI. É um trabalho pesado, que consome cerca de 70% do tempo necessário para a construção de ambientes de Business Intelligence.
O sistema de ETL agrega valor aos dados com as tarefas de limpeza e conformidade, alterando os dados e aprimorando-os. Além disso, essas atividades podem ser arquitetadas para criar metadados de diagnóstico, eventualmente levando à reengenharia de processos de negócios para melhorar a qualidade dos dados nos sistemas de origem ao longo do tempo (Kimball e Ross, 2013).